4RM layihəsi: AI ilə ağıllı özünəxidmət kassası

4RM şirkəti süni intellekt və kompüter görməsinə əsaslanan özünəxidmət kassaları üçün tətbiqiproqram təminatınıişləyib hazırlamış və sınaqdan keçirmişdir. Bu həll özünəxidmət kassasında malların tanınması prosesini optimallaşdırmağa imkan verir. İş prinsipini və bu həllin üstünlüklərini nəzərdən keçirək.

Öyrədilmiş neyron şəbəkəsi konkret çəkili malları, məsələn, müxtəlif növləri bir-birinə oxşar görünə bilən tərəvəzləri, meyvələri və ya konfetləri müəyyənləşdirməyə kömək edir. Neyron şəbəkəsi kameradan gələn təsviri mallar bazası ilə müqayisə edir və istifadəçinin təsadüfi və ya qəsdən etdiyi səhvinin qarşısını alaraq əmtəə mövqeyini düzgün müəyyənləşdirir.

Lakin unutmayaq ki, süni intellektin zahirən asan görünən işinin arxasında data-mühəndislərin ciddi əməyi dayanır. İlkin olaraq çəkili malın hər bir unikal vahidi (SKU) üçün video yaradılır, daha sonra o, nişanlanmış fraqmentlərə bölünür. Bundan sonra neyron şəbəkəsinin öyrədilməsinin həyata keçirildiyi məlumat dəstləri (datasetlər) formalaşdırılır. 1 SKU-nun öyrədilməsi üçün datasetin həcmi təxminən 100 QB təşkil edir. Öyrənmə müddəti mövqelərin sayından asılı olaraq bir neçə gündən həftələrə qədər çəkə bilər.

Mürəkkəb görünür, lakin bir dəfə formalaşdırılmış bazanı istənilənözünəxidmət kassalarındavə ticarət obyektlərində istifadə etmək olar. Bundan əlavə, artıq iş gedişində əlavə öyrənmə baş verəcək ki, bu da işin dəqiqliyini artırmağa və mal matrisini genişləndirməyə imkan verəcəkdir.

Özünəxidmət kassasında YOLO neyron şəbəkəsinin köməyi ilə müxtəlif rəngli və müxtəlif həndəsi formalı çəkili malların tanınması layihəsi bir neçə unikal xüsusiyyətə malikdir:

1.YOLO texnologiyası.Layihə müxtəlif rəng və formalı obyektləri dərhal tanımaq üçün You Only Look Once alqoritminin ən son versiyası olan YOLO-dan istifadə edir. Bu, sistemə geniş çeşiddə məhsulları tez və dəqiq eyniləşdirməyə imkan verir.

2.Neyron şəbəkəsinin öyrədilməsi.Neyron şəbəkəsi müxtəlif məlumatlar əsasında öyrədilir ki, bu da meyvə və tərəvəzlərin standart və ekzotik növlərini tanımağa imkan verir. Qeyri-adi formaya və çalarlara malik məhsullar da yüksək dəqiqliklə tanınır.

3.Yaxşılaşdırılmış dəqiqlik.Dərin öyrənmə və YOLO-nun mürəkkəb alqoritmləri oxşar məhsulları fərqləndirməyə imkan verir və dəyərin hesablanması zamanı xətaların ehtimalını azaldır. Bu, real şəraitdə sistemin dəqiqliyini yaxşılaşdırır.

4.Səmərəlilik və sürət.Sistem qısa müddət ərzində böyük həcmdə məlumatı emal edir və kassada ödəniş prosesini sürətləndirir. Bu, ödənişi müştərilər üçün daha sürətli və rahat edir.

5.Miqyaslandırma.Layihə asanlıqla miqyaslandırılır və müxtəlif ticarət nöqtələrində istifadə üçün uyğunlaşdırıla bilər. Kiçik mağazalardan tutmuş iri supermarketlərə qədər sistem hamı üçün uyğundur.

6.Müştəri məmnuniyyəti.Kassada malların tanınması prosesinin avtomatlaşdırılması gözləmə vaxtını azaldır. Bu, müştəri məmnuniyyətini artırır və alış təcrübəsini yaxşılaşdırır.

7.Rəqabət üstünlükləri.YOLO-dan istifadə qabaqcıl aşkarlama imkanları və yüksək emal sürəti daxil olmaqla bir sıra rəqabət üstünlükləri verir. Bu, sistemin dəqiqliyini və səmərəliliyini təmin edir.

8.Strateji üstünlüklər.AI vasitəsilə əldə edilən məlumatların təhlili istehlakçı davranışı və ehtiyatların idarə edilməsi haqqında məlumat verir. Bu, əməliyyat səmərəliliyini yaxşılaşdırmaq üçün riteylerlərə strateji üstünlüklər verir.

4RM komandası texnologiyanı praktikada sınaqdan keçirdi və ticarət şəbəkələri üçün onun yayılmasının bir neçə modelini təklif edir. Biz həm əvvəlcədən quraşdırılmış PT iləLeda özünəxidmət kassasınıəhatə edən hardware variantını, həm də birdəfəlik və ya abunə modeli üzrə proqram təminatının ayrıca alınmasını təklif edirik. 4RM Systems-in intellektual həlli özünəxidmət kassalarının istənilən müasir modelləri ilə uyğundur.

Əgər siz süni intellektli kassaların tətbiqində maraqlısınızsa və ya onların işi haqqında daha çox bilmək istəyirsinizsə, bizimlə telefonla əlaqə saxlayın+994 55 264 1415və ya poçt ünvanına yazın—.